Einsatz & Risiken – KI kann Zeit sparen, Qualität erhöhen und neue Möglichkeiten schaffen – aber nur, wenn du Risiken aktiv managst.
Einsatzfelder (praxisnah)
- Wissensarbeit & Kommunikation: Zusammenfassungen, Strukturierung, Entwürfe, Meeting-Notizen, Entscheidungsprotokolle
- Support & Knowledge: Q&A über Dokumente, FAQ-Bots mit klaren Grenzen + Übergabe an Menschen
- Analyse & Planung: Muster, Forecasting, Anomalien – als Entscheidungshilfe (nicht Entscheidung ersetzen)
- Content & Kreativität: Ideen, Varianten, Visuals – mit Governance und Datenschutz
Von Use Case zu Umsetzung
- Problem/Ziel (Wirkung, nicht Feature)
- Prozess-Eignung (wiederholbar? klarer Output? Datenlage?)
- Daten & Rechte (PII/IP, Aktualität, Qualität)
- Pilot (klein, messbar, Review-Pflicht)
- Skalierung (Monitoring, Policies, Enablement)
Merksatz
Wenn du bei Risiken unsicher bist, skaliere nicht. Baue zuerst Guardrails: Daten/IP, Quellenpflicht, Review, Tests, Governance.
Typische Risiken (und was dagegen hilft)
- Halluzinationen → Quellenpflicht, RAG, Golden Set, Review
- Datenschutz & IP → klare Regeln, Datenklassifizierung, Freigaben
- Bias → Tests mit repräsentativen Fällen, Monitoring
- Prompt-Injection → Eingabe-Filter, System-Guardrails, Tool-Isolation