RAG (Retrieval-Augmented Generation) kombiniert ein Modell mit Dokumentensuche. Ergebnis: bessere Faktentreue – wenn Quellen sauber sind.
Wann RAG?
- Wenn Fakten aus internen Dokumenten benötigt werden
- Wenn Quellenpflicht gilt
- Wenn Inhalte häufig aktualisiert werden
Praktische Hinweise
- Chunking: sinnvolle Abschnitte (nicht zu klein, nicht zu groß)
- Metadaten: Version, Datum, Owner
- Antwortregel: „Zitiere nur, was in den Quellen steht“
Merksatz
RAG ist nur so gut wie Dokumentqualität und Retrieval.