Funktionsweise
MLOps-Umgebung: Datenpipelines, Training, Deployment, Monitoring.
Tool
Azure Machine Learning
Plattform für Training, Deployment und Monitoring von ML-Modellen.
Mehrwert
- Skalierbare Prognosen/Qualitätsmodelle
- Governance via Versionierung und Monitoring
Typische Use Cases
- Forecasting (Absatz, Rohkaffee, Produktion)
- Qualitätsmodelle (Prozessdaten + QC)
- Anomalieerkennung (Maschine/Prozess)
Kapitelbezug (Buch)
8, 9
Buchbezug
Tool-Index: ML-Plattform-Beispiele.
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